BIツールを導入したのに、結局「情シスに作ってもらう」依頼が減らない。そのうえ年間のライセンス費用は重く、自社の細かい条件には対応しきれない。情シスや総務、生産管理など、社内の分析画面づくりを任される立場なら、心当たりがあるのではないでしょうか。
私は基幹システムからデータを取得し、各部署に合わせた分析画面を設計・作成するところまで、BIツールの導入から運用まで一貫して担当してきました。その経験のうえで、最終的にBIツールをやめて自作のWebアプリに置き換えています。
この記事では、BIツールを使い続けた末に感じた限界と、自作に置き換えた理由・実際にかかった工数・コスト効果の数字まで紹介します。読み終える頃には、「自社はBIツールを買うべきか、作るべきか」を判断する材料が手に入るはずです。
BIツールを導入・運用して感じた限界
BIツールを導入した時の建前は、「情シス担当以外の人でも、自分の見たい形でデータを表示できるようにする」ことでした。自分でダッシュボードを組める人が増えれば、情シスの手が空くはずだったのです。
ところが実際に運用が始まると、現場からの依頼は「自分で作る」ではなく「作ってほしい」ばかりでした。ツールの使い方を覚えるより、詳しい人に頼むほうが早いと判断されるのは、ある意味当然の結果だったと思います。結局、BIツールの画面作成依頼が私のところに集中する状態が続きました。
年間コストの重さと柔軟性の不足
加えて、BIツールには毎年まとまったライセンス費用がかかります。使いこなせている人が限られる中で費用を払い続けることに、正直疑問を感じていました。それでいて、自社特有の集計条件に合わせたいときは、ツールの仕様の範囲内でしか調整できず、痒いところに手が届かない場面もありました。
BIツールをやめて自作に置き換えた理由
この状況を変えられたのは、「自分でWebシステムを開発できる」という選択肢があったからです。BIツールの導入・運用を担当する中で、データ分析そのものに難しい技術は必要なく、AIを使えば一から仕組みを作れると気づいたのです。
もう一つの理由は、自社の条件に合わせて作れる柔軟性です。BIツールの設定画面でパラメータをいじるのではなく、必要な集計ロジックをそのままコードで書けるので、「このツールでは表現できない」という制約自体がなくなります。
実際に自作したWebアプリの中身
使用技術(Scala+Vue3)と開発期間(3人日)
サーバー側はScala、画面側はVue3で、1からWebアプリを作成しました。コード生成にはAIコーディングツールのCodexを使い、自分だけでゼロから書くより圧倒的に速く形にできています。かかった期間は約3人日でした。大がかりなシステムに見えても、「社内の数部署が使うダッシュボード」程度の規模であれば、このくらいの工数で十分完成するというのが実感です。
社内LAN限定で公開した理由
完成したアプリは社内サーバーにデプロイし、社内LANからしかアクセスできない設定にしています。社外に公開する必要がない業務データなので、インターネット経由でのアクセスを最初から考えない構成にしたほうが、セキュリティ面でも管理面でもシンプルです。
置き換えた結果どうなったか
自作アプリへの置き換えによって、BIツールのライセンス費用がゼロになりました。これにより、年間コストで約80万円の削減になっています。情シスへの作成依頼が集中していた状態も解消され、必要な分析画面は自分たちで直接コードに落とし込めるようになりました。
「BIツール導入までもなかった」という学び
この経験を通して一番感じたのは、データ分析自体はAIを使えば難しくない、ということです。BIツールという「専用の箱」をわざわざ用意しなくても、自分たちで必要な分析システムを組める時代になっている。BIツールの導入・運用経験があったからこそ、「導入するまでもなかった」と言い切れるのだと思います。
BIツール自作は誰に向いているか
ここまでの話は、どの会社にもそのまま当てはまるわけではありません。向き不向きを整理すると、次のようになります。
- 向いている: 社内にWebシステムを開発できる人がいる、または学ぶ意欲がある人がいる
- 向いている: 分析対象の部署・利用者が限定的で、社内LAN公開で十分なケース
- 向いていない: 開発を担える人材が社内に誰もおらず、育成の時間も取れない
- 向いていない: 複数拠点・大人数での高度な権限管理が最初から必要なケース
向いていないケースに当てはまる場合でも、全社的なBIツール契約をいきなりやめる必要はありません。まずは一部署・一業務だけを対象にした小さな自作ツールで試し、使い勝手を確かめてから置き換え範囲を広げるのが現実的な進め方です。
「BIツールを使いこなせていない」「依頼ばかりで手一杯」という状態に当てはまるなら、一度「自作に置き換えたらどうなるか」を検討してみる価値はあるはずです。
まとめ
BIツールを導入・運用してきた経験から言えるのは、データ分析のためにBIツールが必須というわけではないということです。AIを使って自分たちでWebアプリを作れば、年間のライセンス費用を削減しながら、自社の条件に合わせた柔軟な分析画面を持てます。
もちろん、自作には開発を担える人の存在が前提になります。まずは今使っているBIツールの依頼状況とコストを振り返り、置き換えの余地があるかどうかを確認してみるのがおすすめです。
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